人工智能趋向个性化

2016年见证了更多以消费者为导向的人工智能的成长。Alexa、Siri及Cortana等语音助手已经成为个人手持设备的标配，亚马逊甚至为开发人员开放了Alexa。2017年，人工智能将成为一些App的常规配置，预计其他大型科技公司将效仿亚马逊向外部开发人员开放自己的人工智能系统。

采用这种协作化水平更高的方法，人工智能最终可能趋向个性化，出现一大批具有智能前景的新AI程序。

更好的对话能力

NVIDIA副总裁兼总经理吉姆·麦克休预测，2017年将有一款聊天机器人（chatbot）通过图灵测试，它能够像人一样做出回应，使一般人无法区分是人还是机器。这种非凡的能力将是机器学习、自然语言处理和模式识别技术发展的自然结果，并会产生更多具有直觉能力的AI程序。

微软技术研究员及总经理霍维茨称，来年我们将看到人工智能系统被赋予以人为中心的品质，包括展开更自然流畅的对话，在一次持续的互动中涉及几个主题或解决几个需求，更深入地了解人类的意图（例如识别人们在电子邮件和短信中对他人的承诺）。

认知型机器

根据Ovum公司权威人士的说法，深度学习和神经网络已经表现出非凡的可能性，甚至可能指向实现某种可服务的、类人的机器智能，其机制模仿了人类大脑分层的认知加工模式。2017年，我们可以期待在机器学习方面取得更大的进步，大规模升级并行处理能力使网络占用更大的数据块，这也对大数据的发展提出更大挑战。“生成式对抗网络”（GAN）是机器学习的下一件大事，其本质上是双重网络，一种是从数据集学习，另一种是区分真假数据。

类人大脑

微软AI和研究集团执行副总裁施勒姆对AI在未来一年的展望表示乐观，他认为在2017年，对个人和组织来说，AI的大众化将加快进程。随着技术发展，计算机将获得更强大的能力，更好地看到、听到并理解人类的世界，让人类的生活更有效率，同时在解决一些社会最紧迫的难题上取得更大的进展。