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半导体产业升级的关键——人工智能

TrendForce 旗下的拓墣产业研究院今(7) 日指出,AI 对半导体产业将在2018 年持续扩大,预期2018 年至2022 年半导体产业的年复合增长率将达到3.1%,AI 将扮演半导体产业主要增长动能。


拓墣产业研究院研究经理林建宏指出,AI 正从两种不同的路径影响半导体产业,一个是销售机会,包含新的应用带来新产品与新技术,像是更多的感测器、数学加速器、存储单元与通讯能力,落实服务、建设通讯骨干、并同步升级资料中心与伺服器。另一方面,则带来半导体产业生产方式的升级。


从销售方面来看,2018 年由AI 带来的成长关键包含单一产品所搭载的半导体数量上升、主要的半导体产品平均价格提升以及新的应用终端稳定放量。


从应用面来看,车用、电动车或是先进驾驶辅助系统,引入越来越多的感测器与控制元件,语音助理带出新的智能家庭使用情境与产品需求。


此外,智能手机导入多样性的生物识别方案,对资料运算、存储与传输上的需求越来越高,也推升芯片升级需求,最明显的是包括前三大的智能手机品牌厂、五大中高端手机芯片供应商都提供与采用含AI 加速功能的IC 与应用套件。


另一方面,无论是从AI 导入或是工业4.0 的角度来看,新的生产模式,正在重塑各半导体公司对有效产能的定义。该机构预计,2018 年起,数位化程度的差异与掌控资料量的多寡,带给各厂商的影响将越来越显著,各地区半导体厂商都将因各公司对新生产模式掌握度的差异,而有不同程度的压力与机会。

人工智能带动半导体发展



AI大概有被太过炒作之嫌,但无庸置疑的是AI能处理复杂的数据,需要为数浩瀚的芯片支持,半导体制造商销售前景可期,这从NVIDIA前一季财报可获得印证。NVIDIA资料中心芯片销售增加近2倍,达4.09亿美元,此刻相关芯片销售占该公司整体营收的21%。NVIDIA财报宣布后隔日推出专为深度进修打造的新芯片Volta。


即便长短关运算芯片的制造厂也传染AI狂热,譬喻光纤设备厂Ciena正筹备推出WaveLogic Ai芯片,应用于该公司通讯设备傍边,方针是让网络运行更有弹性、更智能。


NVIDIA和其它科技业者之所以把AI视为一个绝大的良机,是因为AI集结很多正在演进的新技能,它是一个通用名词,并且没有人能预测它的极限为何。


以半导体财富为例,英特尔配合开办人Gordon Moore在1960年月中期提出著名的摩尔定律(Moore’s Law),他推估单一集成电路上可容纳的晶体管数量每两年会增加1倍,本钱将随之下降,此刻证实本钱公然大减50%。


不外,摩尔定律不再是铁律,连年已经被冲破,半导体财富前进的速度随之放缓,经济效益也已停滞,AI的崛起正好为半导体财富带来新契机,让制造厂有时机实验新的点子和推出新款芯片。


据传Facebook和Google开始本身设计处理惩罚效率最快的芯片,个中,Google的客制AI电路系统已经迈入第二代。参加设计的加州大学(University of California)柏克莱分校计较机科学传授David Patterson最近接管媒体访谈时曾透露,Google的芯片比NVIDIA产物更优异,因为它更精准地针对AI亟待办理的问题。


不外,这不代表NVIDIA有贫苦了,Google客制化计策对很多想要追求AI的企业而言太昂贵。Bernstein阐明师Mark Li和Stacy Rasgon最近暗示,需要AI芯片的企业大概从各类来历得到技能授权,包罗影像处理惩罚技能提供者CEVA,或是安谋(ARM),数据显示当前销售的芯片有3分之1是利用安谋的架构。


其它还包罗Cadence,主要业务是提供软件东西给半导体厂,该公司的新电路系统设计更有助于晋升呆板进修本领。另一家值得留意的厂商是赛灵思(Xilinx),该公司的可编程芯片是Altera的主要竞争敌手。


由此看来,固然今朝AI大概炒作身分家高,但在半导体财富裹足不前之际,AI正为财富带来庞大的转变,预料将开启相当复杂的新时机。


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