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| 项目名称 |  基于深度学习的人脸识别系统 |
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| 项目品类 | 信息类型 | ||
| 参考价格 | 面议 万元 | 项目状态 | 【】 |
| 技术项目名称 | 基于深度学习的人脸识别系统 | ||
| 行业分类 | 一级 二级 三级 | ||
| 战略性新兴产业分类 | 一级 二级 三级 | ||
| 6+1产业分类 | 权属人所属地域 | 省 市 区 | |
| 项目权属 （个人或单位名称） | |||
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| 意向价格 | 面议 万元 |
| 合作方式 | 技术授权 |
| 商业计划及前景 |
| 项目简介 |
我们基于深度学习理论，运用大数据分析技术，做到了在人脸识别核心算法的世界领先技术。 1. 我们提供的实时人脸识别技术，在世界公开测试基准数据集Labeled Faces in the Wild（LFW）上准确性达到99%，超过facebook 2014年6月份公布的在同样数据集公布的 97.35% 的准确率[https://research.facebook.com/publications/480567225376225/deepface-closing-the-gap-to-human-level-performance-in-face-verification]。同时，我们的算法优化目的不是在LFW数据集上取得最优的成绩，而是优化更贴近实际的真实场景图片，使之成为在真实情况下最优的人脸识别引擎。2. 在人脸300-W的68个关键点检测上，我们的错误率控制在5.31%，远低于目前文献中报道的6.31%（微软），居于世界领先地位。该服务可以用于人脸美图中的人脸关键点定位、医疗美容的唇线定位以及基于人脸的增强现实应用。 3. 我们拥有近20000人的名人图片库，可以准确地识别当今的大部分名人，是目前最大的名人识别技术。 以上技术参加，均可以达到实时。
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| 获得资助情况 （国家计划课题等） |
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| 项目开发阶段 | 小试 | ||
| 样品情况 | 样品类型 | ||
| 信息有效期 | 2016-06-12 至 2017-06-12 |
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