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项目名称 风电场风力发电容量预测(服务)
项目品类 信息类型
参考价格 面议 万元 项目状态
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项目介绍
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技术项目信息登记表(供给方)

技术项目名称 风电场风力发电容量预测(服务)
行业分类 一级    二级    三级 
战略性新兴产业分类 一级    二级    三级 
6+1产业分类
权属人所属地域 省    市    区 
项目权属 (个人或单位名称) 北京理工大学
专利情况 有   专利号:
无  (多项专利可在项目简介中列出)
专利类别 发明    实用新型      外观设计
申请日 授权日
意向价格 面议 万元
合作方式 技术融资 


商业计划及前景
项目简介

成果简介:

风力发电作为新能源的重要组成部分之一,通过对风力发电容量进行短期和长期的准确预测,可以有效降低风力发电系统成本并提高对风能利用率和投资效益进行有效的评测。应用时间序列分析方法、小波分析和支持向量机理论提出了结合小波分析的持续斜率模型多步预测方法,建立了ARMA、基于小波分析的ARMA、噪声场合下的ARMA三种短期预测模型和最小二乘支持向量机长期预测模型。为了使用户能够更加方便地应用该预测软件,综合应用LabVIEW语言和SQL语言构建了集成化预测模型分析系统。

现状特点:

大型风电场的建立越来越多,风力发电容量预测是非常重要的接入技术之一,总体技术处于国内先进水平。



获得资助情况
(国家计划课题等)
项目开发阶段 实验室
样品情况 样品类型


信息有效期   2016-06-14   至   2017-06-14

项目联系人信息

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