成果简介：本成果属智能公交领域，主要利用连续的公交车辆AVL（Auto Vehicle Location）数据，连续的预测每日分时段的公交周转时间（一般指公交线路单程运行时间），基于预测的周转时间进行行车作业计划的制定工作。目前，制定行车作业计划所用的周转时间大多凭经验进行，另外，诸多的排班软件只能输入有限的周转时间个数，需要进行手动的排班作业制定。本部分内容在以上研究的基础上，利用预测的周转时间，进行行车作业的计划排定工作。

成果基于行业及济南公交线路运行可用的连续、海量AVL数据，面向运营调度生产监管需求设计了多指标的指挥体系方案，突破性地提出了公交运行管理与服务的核心指标——公交周转时间的提取方法与预测分析模型，并进行了系统研发，对科学编制公交运营调度计划具有重要的意义。

生产条件及市场预期：成果可应用于公交企业。