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| 项目名称 |  一种基于深度信念网络的人体肤色区域分割方法 |
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| 项目品类 | 信息类型 | ||
| 参考价格 | 面议 万元 | 项目状态 | 【】 |
| 专利名称 | 一种基于深度信念网络的人体肤色区域分割方法
国内专利 |
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| 申请号/专利号 (例如：CN，JP) |
CN201510497519.X | 专利权人 | 济南大学 |
| 申请日 | 授权日 | ||
| 公开（公告）号 (例如：CN，JP) |
CN105138975A | 法律状态 | 已授权 |
| 行业分类 | 一级 二级 三级 | ||
| 战略性新兴产业分类 | 一级 二级 三级 | ||
| 意向价格 | 面议 万元 | 权属人所属地域 | 省 市 区 |
| IPC分类 | 一级 二级 三级 | ||
| 专利类别 | 发明 | ||
| 是否有PCT 选项： | |||
| 合作方式 | 技术转让 | ||
| 专利摘要 |
| 本发明提供了一种基于深度信念网络的人体肤色区域分割方法，属于计算机视觉和图像处理领域。该方法包括：(1).建立肤色块数据集和非肤色块数据集；(2).产生不同的颜色空间及其组合上的深度信念网络输入特征集；(3).训练不同尺度的深度信念网络，并优化确定各项参数；(4).输入测试图像，在不同尺度约束下，使用滑动窗口策略获取当前待检测图像块范围；(5).在当前滑动窗口确定的图像块上抽取需要的颜色空间分量或其组合，获取输入特征向量；(6).将输入特征向量输入训练好的深度信念网络，得到图像块的分类结果，如果分类结果为肤色块，则块内像素点置1；如果分类结果为非肤色块，则块内像素点置0。 |
| 信息有效期 | 至 |
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