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项目名称 | 基于spark的知识管理推送系统 | ||
项目品类 | 信息类型 | ||
参考价格 | 面议 万元 | 项目状态 | 【】 |
技术项目名称 | 基于spark的知识管理推送系统 | ||
行业分类 | 一级 二级 三级 | ||
战略性新兴产业分类 | 一级 二级 三级 | ||
6+1产业分类 | 权属人所属地域 | 省 市 区 | |
项目权属 (个人或单位名称) | 齐鲁工业大学 |
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意向价格 | 面议 万元 |
合作方式 | 技术转让 其他 |
商业计划及前景 |
项目简介 |
本系统的基本功能点在于个人知识形成体系的管理,以及通过证书和推送教育资源的方式学习新知识。最后,整个系统运作与大数据平台之上,用户的访问和操作都会被记录下来,并用于大数据平台的分析和处理。大数据处理一方面为用户更精准的推送数据,另一方面还能累积挖掘用户更深的知识需求和行为模式。 本系统创新性的探索把大数据和传统管理结合起来,后期形成以数据为主导也就是以人为主导的开发模式,通过新技术贯彻技术以人为本的目标。让科技的进步走进每个人生活的方方面面,使学习和生活更加高效快捷。 技术指标(或技术特点): 系统探索利用最新的互联网技术科学搭建个人知识管理的系统。探索新技术之间的结合运作方法。系统尝试结合了近几年日益成熟的大数据处理技术。探求最新的hadoop2.0平台与spark大数据计算平台的结合使用方法,包括硬件集群的搭建、调试、维护和集群的软件平台安装、调试与使用。 应用范围: 企业知识管理系统以及企业其他信息管理系统 投资概算: 不包括服务器硬件设备的建设,软件投资在45万元左右。 推广潜力及前景分析: 基于spark的知识管理推送系统推动了知识管理与大数据、知识管理与互联网的结合。互联网和知识管理的结合体现在针对互联网知识的特点,利用互联网强大的能力来帮助人们来处理这些新的挑战和为研发、学习、管理带来便利。 利用云平台强大的存储和管理能力存储和管理知识系统,比传统书籍更快速的增加新内容和更新原知识。大数据技术作为当今火热的技术之一,适合处理巨量、类型多、复杂的数据。可以很好的应用到大量的知识管理。大数据技术可以为巨量的知识数据提供相对比较适宜的存储、处理方案。以大数据存储为核心,可以结合机器学习算法对知识库进行数据挖掘。对学习者和知识节点进行建模,可以针对学习者推荐他们需要的知识。在学习者允许的情况下可以对机构或者企业推送人才。 |
获得资助情况 (国家计划课题等) |
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项目开发阶段 | 产业化 | ||
样品情况 | 样品类型 |
信息有效期 | 至 |
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