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项目名称 | 海底观测网络组网关键设备 | ||
项目品类 | 信息类型 | ||
参考价格 | 面议 万元 | 项目状态 | 【】 |
技术项目名称 | 海底观测网络组网关键设备 | ||
行业分类 | 一级 二级 三级 | ||
战略性新兴产业分类 | 一级 二级 三级 | ||
6+1产业分类 | 权属人所属地域 | 省 市 区 | |
项目权属 (个人或单位名称) | 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 |
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意向价格 | 面议 万元 |
合作方式 | 技术转让 技术服务 技术许可 技术融资 技术授权 其他 |
商业计划及前景 |
项目简介 |
1)通过小型化高压降压设备、智能能源管理系统研究,保证水下观测网能源可靠供应;采用总线技术实现多传感器自适应接口、即插即用和可扩展;通过机器学习理论构建故障预测与诊断模型,实现仪器状态实时监控、异常预测和故障自诊断;基于以上研究,研制智能水下接驳盒设备和数据采集器,提升海底观测设备长期运行可靠性和稳定性。 2)开展100km光电复合缆的高带宽数据通信研究,实现海洋牧场骨干网的大数据传输;通过调制解调算法和电路设计研制通信设备,实现10km有缆高速宽带数据传输;研究异构网络通信技术,开发基于有线-无线方式的中继设备,实现海面-海底高速通信。 3)开展自动释放装置结构优化设计,提升设备回收简易性,降低水下湿插拔难度和成本;开展基于动密封技术和紫外光技术的微型防附着装置研究,降低仪器的维护周期,提升仪器工作时间和使用寿命。 4)基于计算机视觉技术开展面向海底可视化的低质图像增强、入侵检测、目标检测与识别、目标行为分析等方法研究;通过视频压缩技术、高清CCD成像技术研制水下智能视觉监控系统,提升水下视觉信息的解析能力和智能化应用水平。 5)通过模式识别和数据挖掘算法,建立海底观测网环境信息预测预报模型、海洋生物行为分析和疾病预测预报模型、海洋灾害预测预报模型,构建海底观测网数据管理系统,为科学研究提供数据支撑,对海洋灾害和养殖疾病提供预报预警服务。 |
获得资助情况 (国家计划课题等) |
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项目开发阶段 | |||
样品情况 | 样品类型 |
信息有效期 | 至 |
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