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| 项目名称 |  基于时频特性EM分类的光纤入侵振源识别方法 |
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| 项目品类 | 信息类型 | ||
| 参考价格 | 面议 万元 | 项目状态 | 【】 |
| 专利名称 | 基于时频特性EM分类的光纤入侵振源识别方法
国内专利 |
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| 申请号/专利号 (例如：CN，JP) |
CN201510417188.4 | 专利权人 | 北方工业大学 |
| 申请日 | 授权日 | ||
| 公开（公告）号 (例如：CN，JP) |
CN104964736A | 法律状态 | 已授权 |
| 行业分类 | 一级 二级 三级 | ||
| 战略性新兴产业分类 | 一级 二级 三级 | ||
| 意向价格 | 面议 万元 | 权属人所属地域 | 省 市 区 |
| IPC分类 | 一级 二级 三级 | ||
| 专利类别 | 发明 | ||
| 是否有PCT 选项： | |||
| 合作方式 | 技术转让 | ||
| 专利摘要 |
| 本发明针对光纤入侵预警系统提供了一种基于时频二维特征EM(最大期望)分类算法的光纤入侵识别方法,该方法包括:计算经检测得到的振动数据的占空比,提取信号时域特征;将经过小波去噪处理后所得信号进行傅立叶变换,计算频率中心,提取信号频域特征;最后将以上述方法得到的时域、频域特征作为二维EM分类器的输入进行光纤振动信号振源识别。该方法在时频二维对入侵信号进行识别,能够有效地将手工信号与机械信号区别开,准确性较高。 |
| 信息有效期 | 至 |
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