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| 项目名称 |  人体行为识别的方法和装置 |
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| 项目品类 | 信息类型 | ||
| 参考价格 | 面议 万元 | 项目状态 | 【】 |
| 专利名称 | 人体行为识别的方法和装置
国内专利 |
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| 申请号/专利号 (例如：CN，JP) |
CN201510050043.5 | 专利权人 | 北京信息科技大学 |
| 申请日 | 2015-1-30 | 授权日 | 2018-2-9 |
| 公开（公告）号 (例如：CN，JP) |
法律状态 | 已授权 | |
| 行业分类 | 一级 二级 三级 | ||
| 战略性新兴产业分类 | 一级 二级 三级 | ||
| 意向价格 | 面议 万元 | 权属人所属地域 | 省 市 区 |
| IPC分类 | 一级 二级 三级 | ||
| 专利类别 | 发明 | ||
| 是否有PCT 选项： | 无 | ||
| 合作方式 | 技术转让 | ||
| 专利摘要 |
| 本发明公开了一种人体行为识别的方法和装置，属于图像理解与识别领域。所述方法包括：获取人体行为的多个时空训练样本，每个时空训练样本包括人体行为的一段连续的多帧图像；对所述多个时空训练样本提取三维时空直方图特征；对所述多个时空训练样本提取二维轮廓特征；将三维时空直方图特征和二维轮廓特征组合成混合特征；用所述混合特征输入SVM进行训练得到分类器；使用所述分类器对测试样本进行识别，得到人体行为的识别结果。所述装置包括：获取模块、三维特征提取模块、二维特征提取模块、混合模块、训练模块和识别模块。本发明结合了三维时空直方图特征和二维轮廓特征来描述人体行为，实现了较为理想的识别结果，不易受噪声的干扰，提高了识别率。 |
| 信息有效期 | 2021-11-1 至 2022-10-31 |
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