近日，由湖州市德清县制定的《车联网数据分类分级指南》正式实施。这是全国首个发布的车联网数据分级分类地方标准规范，进一步为车联网产业数据安全和市场化流通交易奠定了基础。　　

作为国家级车联网先导区之一，德清县已完成多路况场景的智能化基础设施改造188.52公里，实现城市级智能网联云控平台上线运行，通过采集的车联网数据资源，形成了涵盖人、车、路、云的车联网数据底座。如何确保这些数据安全规范的使用？《车联网数据分类分级指南》应运而生。　　

当前，车联网数据存在应用场景众多、数据类型广泛、分析维度难统一等问题，该指南通过制定车联网数据分类分级的方法和要求，明确了车联网数据敏感等级和类别，厘清了多维糅合的车联网数据资产，量化了车联网数据科学防护、合规利用的边界。《车联网数据分类分级指南》实施后，车联网数据价值挖掘、运营和自动驾驶示范应用场景建设将步入一个新台阶。　　

“我们从数据要素分类、安全级别评估、配套安全保障等方面入手，编制出台了这一指南。”德清县相关部门负责人介绍，通俗来讲，该指南主要结合先导区建设和运营实际，从“车”“人”“路”“云”四个一级分类对数据进行盘点，并逐级细化数据要素内涵，形成脉络清晰的数据资产清单。　　

据了解，通过综合评估数据的重要性，该指南以不同类型的数据在遭篡改、破坏、泄露或非法获取、利用后带来的负面影响为判断依据，将车联网数据划分为核心数据、重要数据和一般数据，并将一般数据从高到低分为四级，满足不同数据的安全保护需求，并配套制定数据分级变更规则，将数据内容、时效、规模等变化因子，纳入数据安全级别评估机制，支持动态调整数据级别，不断适应业务发展需要。　　

据悉，后续德清县将聚焦车联网规制创新和数据要素价值化，发挥公共数据授权运营赋能车联网领域的乘数效应，围绕“车联网数据质量评估标准”、“车联网数据资产入表工作指南”等出台系列制度规范，推出有标识度的公共数据标杆产品，以“数据叠变”引“产业蝶变”，为打造中国“智驾之城”助力加码。