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项目名称 非接触式液体成份智能识别设备
项目品类 信息类型
参考价格 面议 万元 项目状态
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项目介绍
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技术项目信息登记表(供给方)

技术项目名称 非接触式液体成份智能识别设备
行业分类 一级    二级    三级 
战略性新兴产业分类 一级    二级    三级 
6+1产业分类
权属人所属地域 省    市    区 
项目权属 (个人或单位名称) 西安苏普瑞斯检测科技有限公司
专利情况 有   专利号:
无  (多项专利可在项目简介中列出)
专利类别 发明    实用新型      外观设计
申请日 授权日
意向价格 面议 万元
合作方式 技术许可  技术融资  技术授权 


商业计划及前景

国际、国内因液体危险品(泛指能够引起燃烧、爆炸、腐蚀、有毒现象的液体物质,如汽油、乙醚、硫酸、四氢呋喃等。)引发的伤亡事件时有发生,安全形势和反恐压力催生液体危险品检测技术的发展及应用。

本项目研制生产的非接触式液体成份智能识别设备,采用电容阵列多通道检测技术、热传导检测技术,结合先进的神经网络与深度学习理论等相关技术。该仪器非金属检测部分和金属检测部分可同时工作,操作简单,检测时间短,效率高。可广泛应用于轨道交通、旅游景点、物流快递、大型会场等场景下的安防控制。
项目简介

非接触式液体成份智能识别设备具有四大优势:

一、成份智能识别:目前唯一具有成份识别的液体危险品智能检测设备,可给出主要成份的具体名称、危害方式及泄漏处理方式,可以AI智能学习导入。

二、高灵敏度:独有的传感网络设计,使系统具有远高于同类产品的灵敏度,可检测出1mol/L的氢氧化钠溶液。

三、低误报率:系统的非金属容器检测通道和金属容器检测通道相互独立,可同时工作,独立报警。独有的智能算法和双数据库设计,使系统具有同类型产品里最高的可靠性和最低的误报率。

四、大数据分析:独有的双数据库设计(安全液体数据库和危险液体数据库),两个库均可由用户现场进行升级。独有的大数据统计分析功能,为管理人员提供不同时段、不同地点的携带液体的统计分析数据。



获得资助情况
(国家计划课题等)
项目开发阶段 中试
样品情况 样品类型 实物 


信息有效期   2020-03-19   至   2021-03-18

项目联系人信息

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