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项目名称 一种模拟医生诊断思维的疾病智能诊断系统
项目品类 信息类型
参考价格 1000 万元 项目状态
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项目介绍
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技术项目信息登记表(供给方)

技术项目名称 一种模拟医生诊断思维的疾病智能诊断系统
行业分类 一级    二级    三级 
战略性新兴产业分类 一级    二级    三级 
6+1产业分类
权属人所属地域 省    市    区 
项目权属 (个人或单位名称) 宁波天棚网络科技服务有限公司
专利情况 有   专利号:
无  (多项专利可在项目简介中列出)
专利类别 发明    实用新型      外观设计
申请日 授权日
意向价格 1000 万元
合作方式 技术转让 


商业计划及前景

技术创新点

该系统的智能诊断算法是以疾病数据库为基础通过模拟医生对疾病诊断的思维过程,从而推断出明确的疾病结果。

不仅可以解决因症状和疾病之间高相关关系而导致贝叶斯算法的低准确率,还使常见病的准确率提高到超过90%(高于普通医生平均70%的准确率),为产品的商业化打下了坚实的基础。

而且在给出明确疾病结果的同时,还把对应的药品、疾病介绍以及疾病原因展示了出来,这样用户就可以获得一套完整的可实践操作的诊疗方案,而无需再为了看一个常见病无需进行如排队、挂号、请假、交通、外出等耗费时间和精力的行为。
市场分析
1.人群广:根据互联网信息中心发布的数据,18-50岁的网民约为6亿人。
2.刚需强:身体出现异常和疾病是非常常见的事情,特别是在于高压力、高焦虑、高盐高糖食物的过多摄入、熬夜、环境污染等情况下,身体出现异常和疾病就更加频繁了。
3.单价高:根据国家统计局的数据,2019年人均医疗保健为1903 元。
这是一个万亿级市场。
竞争分析
由于具有相似功能且可保持稳定实用的竞争者非常的少,我们暂时还没有见到相似的竞争对手,但比较接近的如有在线问诊功能的企业是有的,比如春雨医生、微医、好大夫、平 安好医生等,所以下列分析则是在此基础上进行的。
1) 进入门槛高、可替代性差,因为作为核心的数据和算法是进入者无法复制的;但对手的 进入门槛低、容易复制,因为他们的核心是医生资源,不是他们能控制的。
2) 免费使用,且使用次数无限制,更容易吸引潜在用户;而对手是要每次问诊是要花费一 定的费用,阻挡了一部分用户的使用。
3) 最后给出的结果具有明确性、给出的诊疗方案具有实操性;但竞争对手给出的结果大部分情况下是模糊的或建议前往医院就诊,无法解决用户的核心需求。
4)由于产品后台使用的大数据和智能诊断算法,用户在使用时无需等待、及时反应,提高 了用户体验;而竞争对手有时需要等待几分钟或几十分钟不止,导致用户体验不佳。
需求分析
1.不良的生活习惯使需求大幅增长
1) 多年来,随着国家经济的快速发展和城镇化的快速深入,人们高油、高盐、高糖的食物 摄入量迅猛增长,而且由于工作时间的原因大部分人又选在了晚上进行。这个不良的饮食习 惯随着时间的累积将逐渐侵蚀人们的身体健康。
2) 近几年,随着经济增速的下行,人与人之间的、公司与公司之间的竞争压力持续增加, 因此导致人们的焦虑感、压力大、身体疲劳等持续增多,这些可在网上频繁出现的“年轻人 脱发”“经常加班”“996”“007”“抑郁症”等词汇展示出来。长期的焦虑、压力大将会 引发健康危机。
3) 随着移动互联网与人们的生活的绑定越来越深入,大部分人的业余生活是宅在房间与手 机为伴,甚至为了玩手机熬夜到两三点才睡觉已逐渐成了常态,这不仅严重缺乏锻炼,长期 熬夜更会导致身体健康发生崩溃。
2.新冠疫情培育了市场
2020 年的新冠疫情在国内造成了几千人的伤亡、国外超百万人的伤亡,这些震撼人心的场 景促使人们对身体健康的大幅关注,对于身体出现的异常将会更加积极地寻求解决方法;同 时由于新冠的特殊情况培育了市场,让更多人可以通过在线的智能问诊来解决自身的健康问题。
3.看病难:排队一上午、看病三分钟
对于一个普通人来说,要看病需要先请假、接着去医院排队、然后再门诊排队、其次看了三分钟、最后排队取药等,整个流程下来一天时间过去啦。

盈利模式
该疾病智能诊断系统盈利模式如下(下列既包括短时间可以做,也包括过了一段时间后可以做的):
1.和医药电商平台合作,对用户的交易额抽取佣金。
2.和药厂合作,对药品进行展示推广。
3.由于最后展示药品时,一般有多种(同种药品也有多加药厂生产),所以可以竞价排名。
4.由于客观存在的医疗风险问题,可以和保险公司合作,具体如用户缴纳1元保三个月等方式。更为重要的是,可以借此进入金融领域。
5.自建医药电商平台。自建医药电商平台(药品信息服务资格证公司是有的,C类交易资格证已经下放到市级很容易办理),将会涉及到如下领域:
5.1支付领域:也可以借此进入金融领域。
5.2物流领域:可以和现有的物流公司合作,也可以进入物流领域做大做强。
6.建立健康商城。由于促进身体健康的方式不仅仅是药品,还包括如非药品的辅助方案如健康膳食、按摩推拿、面膜等,这些可以和线下的实体店进行合作。
应用范围
1.面向18-50岁用户提供疾病诊断。
人群广:根据互联网信息中心发布的数据,18-50岁的网民约为6亿人。
刚需强:身体出现异常和疾病是非常常见的事情,特别是在于高压力、高焦虑、高盐高糖食物的过多摄入、熬夜、环境污染等情况下,身体出现异常和疾病就更加频繁了。
单价高:根据国家统计局的数据,2019年人均医疗保健为1903 元。
这是一个万亿级市场。

2.为医药电商平台提供用药适配服务。
假如某用户在医药电商平台购买药品,面对品类繁杂的药品不知道哪种适合自己,这时就可以使用该系统为用户提供哪些药品适合该用户。这样就可以大量减少相应的药师,对企业来说就可以降低企业成本,更重要的是,可以形成疾病诊断-药品-终端的产业链闭环,就可以极大增强竞争优势。

3.为在线医疗平台如微医、好大夫等提供常见病在线问诊服务。
该系统可以24小时即时服务,用户无需等待,更为重要的是,相比于平台在经常给用户模糊的结果或建议用户前往医院就诊的情况下(这样对于用户来说很鸡肋,无法解决用户需求),系统可以可以给出明确的结果和患者可以实践操作的诊疗方案。

其实准确来说,应该是系统和平台的人工问诊进行结合。具体为系统用来解决常见疾病,较为严重的疾病或系统无法解决的疾病则把病人信息和先前诊断形成的电子病历交给人工医生,对平台来说大大提高效率降低成本、又可以打破在线问诊平台同质化的局面(平台聚集医生),对医生来说大大提高成就感积极参与,可以说一箭双雕。

项目简介

开发该软件的目的是面向18-50岁的普通人群可以随时随地得对自己的常见疾病进行诊断,并给出确定诊断结果、展示对应药品以及阐明疾病原因。也就是说一般在几分钟内通过手机就可诊断出用户是什么疾病、疾病的详细介绍、什么原因引起的、对应所需要的药品是什么。
该系统包含了生活中常见的疾病如感冒、咳嗽、头痛、失眠、胃痛、肚子痛、便秘、上火、身体虚弱、头晕、心慌、健忘、呕吐、腹胀、消化不良、腰痛、喉咙痛、鼻炎,以及女性的各种疾病如月经过少、经行泄泻、痛经,等等。共计250余种疾病,同时还包括对应的1000余种药品。
技术优势
该系统的智能诊断算法通过模拟医生对疾病诊断的思维过程,不仅可以解决因症状和疾病之间高相关关系而导致贝叶斯算法的低准确率,还使常见病的准确率提高到超过90%。
产品优势
1.实用性:在最后直接给用户展示的是如明确的疾病结果、对应的药品等直接可以实践操作的方案。
2.高准确率:常见病的准确率超过90%,高于普通医生平均70%的准确率,从而可以使产品落地并商业化。
3.简单方便:用户可以随时随地的进行,无需再进行如排队、挂号、请假、交通、外出等耗费时间和精力的行为。
产品成熟度
可直接商业化。公众号搜索孙天磊可以进行体验测试。



获得资助情况
(国家计划课题等)
科技型中小企业技术创新基金 
项目开发阶段 产业化
样品情况 样品类型 实物 


信息有效期   2021-04-07   至   2021-06-30

项目联系人信息

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