基本构想是，利用灯光诱杀与信息素诱捕以及其他行之有效的绿色技术，依托物联网、人工智能以及大数据等新技术，共同实现对一定地域范围内农林害虫的监测、预警、及防控。这样的平台，首先是林业部门迫切需要，这是由其分布特点以及地形地势特点决定的；像弱趋光性的松墨天牛和强趋光性的美国白蛾，均可纳入监测防控范围，同时辅之以绿色技术手段；但林业防控绿色技术的要求相对较低。

其次是对于农药残留有严格标准的农业作物，原则上是用绿色技术集成的方法，非急需，避免使用化学农药。

再次，农业大田作物，通常以监测预警为主。

预期效益分为两部分，第一，销售基础设备及耗材的收益；该设备由于采用了全新的技术方案，造价大幅降低，占地面积仅仅如同一台太阳能杀虫灯的面积，加之技术性能的先进性，不仅可以取代现有的同类设备，并足以普及应用。

第二，平台拟最终做成开放性的，围绕植保及绿色植保，产生生态效应；用户可以自主接入平台，自主完成对某些害虫的识别，并可获取某种作物的绿色植保方案，得到专家的指导，自主下单订购产品等等。

该设备的核心技术，同时申报了实用新型和发明专利，后者还在实审阶段。

该设备是构建农林害虫地域性监测、预警、防控统一平台的基础设备。设备的核心功能是，利用特定波长的灯光以及昆虫信息素，将所有捕获的昆虫全部记录在一帧帧图片上，再将这些图像通过物联网，由人工智能加以训练与识别；根据对特定作物重点害虫预先设定的经济阈值，实时的发出预警；这个过程，既是监测的过程也是防控的过程；作物的不同，配套方案会稍有不同。

项目核心创新点：

是一套采集昆虫图像的总成，这个总成，可以与太阳能杀虫灯，虫情测报灯，昆虫诱捕器，乃至高空虫情测报灯结合；当然，这些设备需要适度改造，并融入相应的专利技术。
该图像采集不是采用定时拍照的方式，因为定时拍照记录昆虫数量是不准确的；而是在需要拍照的时候才拍；当昆虫自然落到托板上，遮盖托板的面积在1/3左右时，进行拍照。这种情况下，托板上的昆虫不堆积，易于识别。这是第一。 第二，所有捕获的虫子都需要经过拍照以后，方可落入下方的集虫箱，所以，图片记录了全部捕获的虫子。 第三，虫子是自然落在托板上，没有经过任何机械或其他方式的处理，所以虫体完好无损，易于识别。 第四，所有虫子均处于静止状态，所以所拍图像不会模糊不清。

获取上述精准的虫子图像信息，通过物联网传输到电脑或手机端，对于特定作物的重点害虫，再由人工智能图像识别技术加以训练和识别。再根据预先设定的某种虫子的经济阈值，适时的预警和选择防控措施。